Bases de datos relacionales Vs noSQL

Me ha hecho gracia lo que ha generado la IA, el tipejo joven para las NoSQL

Como desarrollador, muy probablemente habrás realizado un proyecto, y has tenido que usar una base de datos relacional. Es el pan nuestro de cada día. Creo que se me escapan muy pocos SGBD (Sistema Gestor de Base de Datos, DBMS en inglés) relacionales que no haya tocado en mi perfil como DevOp. No ha sido el caso de BBDD no relacionales o también llamados NoSQL (Not Only SQL) como por ejemplo MongoDB. Voy a explicar las diferencias por encima y en próximos artículo, veremos su uso.

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Bases de Datos Relacionales

Características Principales

1. Estructura Tabular: Los datos se organizan en tablas con filas y columnas, donde cada fila representa un registro y cada columna un atributo del registro.
2. Esquema Fijo: Requieren un esquema predefinido que determina la estructura de los datos, antes de que se puedan almacenar.
3. Lenguaje SQL: Utilizan SQL (Structured Query Language) para la manipulación/consulta de datos.
4. Propiedades ACID: Garantizan Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad.

Ventajas

• Consistencia y Seguridad: Ideales para aplicaciones que requieren transacciones seguras y consistentes, como sistemas financieros.
• Integridad de Datos: Como hemos comentado, gracias a las propiedades ACID, se asegura la integridad y coherencia de los datos.
• Herramientas y Soporte: Amplia disponibilidad de herramientas y soporte debido a su larga trayectoria en el mercado.

Desventajas

• Escalabilidad Vertical: Generalmente escalan mejor verticalmente (aumentando la capacidad del servidor) que horizontalmente (añadiendo más servidores).
• Rigidez del Esquema: Menos flexibles ante cambios en la estructura de los datos, lo que puede dificultar la adaptación a nuevas necesidades (damos fe de ello, las migraciones si no se hacen bien, pueden acabar con la información en producción).

Ejemplos y donde podría usarlo

Las Bases de Datos Relacionales se suelen usar en aplicaciones que requieren sobretodo sistemas transaccionales, donde la consistencia y la integridad de los datos son críticas y los datos tienen una estructura fija y bien definida. Ejemplos: Supabase, MySQL/MariaDB, PostgreSQL, Oracle, SQL Server. Los puedes usar en sistemas bancarios, gestión de inventarios, sistema de reservas, CRM,...

Truco de Pro

¿Debes hacer uso intensivo de JOIN entre tablas?. Entonces opta por usar SGBD relacionales.

Bases de Datos NoSQL

Características Principales

1. Esquema Dinámico: No requieren un esquema fijo, lo que permite almacenar datos no estructurados o semiestructurados.
2. Modelos de Datos Diversos: Incluyen varios tipos como clave-valor, documentos, columnas y grafos.
3. Escalabilidad Horizontal: Diseñadas para escalar fácilmente añadiendo más nodos al sistema.
4. Consistencia Eventual: A menudo priorizan la disponibilidad y partición tolerancia sobre la consistencia inmediata, siguiendo el teorema CAP.

Ventajas

• Flexibilidad: Pueden manejar datos de diferentes tipos y estructuras sin necesidad de un esquema predefinido.
• Escalabilidad: Escalan horizontalmente de manera eficiente, lo que es ideal para aplicaciones con grandes volúmenes de datos y necesidades de alta disponibilidad.
• Rendimiento: Ofrecen un alto rendimiento en operaciones de lectura y escritura.

Desventajas

• Menor Consistencia: En muchos casos, ofrecen consistencia eventual en lugar de inmediata, lo que puede no ser adecuado para todas las aplicaciones.
• Menos Herramientas de Soporte: Aunque esto está cambiando, históricamente han tenido menos herramientas y soporte en comparación con las bases de datos relacionales.

Ejemplos y donde podría usarlo

Son perfectas para Big Data y análisis en tiempo real, ya que soporta acceso rápido en grandes volúmenes de datos y no necesariamente deben tener una estructura fija. Ejemplos: Firebase, MongoDB (documentos), Cassandra (columnas o tabular), Redis o Amazon DynamoDB (clave-valor). El uso más común de este tipo de base de datos es para redes sociales, IoT, comercio electrónico...

¿Cuándo elegir una u otra?

Obviamente, lo va a definir el proyecto que debas abordar. No exísten ganadores y vencedores, y cada una ha nacido con un propósito. Os he puesto algunos ejemplos y casos de uso, pero la experiencia te hará ver cual es la mas idónea. Si tienes alguna duda, puedes contactarme y te ayudaré a elegir qué base de datos usar, pero si tenemos que pedir comida a domicilio, la eliges tú que yo me adapto. 😆

Enlaces interesantes

• (GRATIS) Introduction to NoSQL Databases (Inglés): https://www.coursera.org/learn/introduction-to-nosql-databases